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數據論文范文 關于數據相關在職開題報告范文2萬字

《釋放數據紅利培育壯大新動能》

該文是數據類論文范文文獻和紅利和動能和培育壯大相關在職開題報告范文.

關鍵詞:數據紅利;數字經濟;新動能

中圖分類號:F49 文獻標識碼:A

收錄日期:2018年10月18日

隨著互聯網的快速普及,全球數據呈現爆發式增長,信息化發展進入大數據時代.而大數據時代,數據技術不僅僅是提升技術水平的工具,更是重塑經濟社會發展的主要驅動力量.數據技術越普及,積累的數據就越多,數據越多,知識含量越大,就越有使用價值,以此產生滾雪球式的良性循環.在此過程中,不斷孕育、釋放出“數據紅利”,推動經濟社會發展產生革命性變革.2016年,世界銀行在《世界發展報告》里正式提出了“數據紅利”概念,把“數據紅利”定義為由互聯網的廣泛應用而產生的發展效益.這個效益不僅能促進經濟增長,還體現在促進公平正義,改善社會治理等方面.可以說,“數據紅利”對經濟社會發展產生了全面、持久的影響,是促進經濟創新增長的新動能.那么,新時期必须找到實現高質量發展的新支撐點,抓住新一代信息技術革命的歷史機遇,最大限度地釋放數據紅利,這是提升我國經濟發展質量和中長期增長潛力的重要實施路徑.

一、數據紅利的內涵

受益于互聯網的快速發展和廣泛應用,新常態下的中國經濟發展速度雖然慢了下來,但是發展動力發生了轉換、發展質量得到了提升,經濟結構也在不斷優化.概括來說,互聯網帶來的數據紅利主要體現在以下三個方面:

(一)數字經濟成為驅動經濟增長的動力源泉.近年來,數字技術與傳統經濟的深度融合,催生了高速增長、快速創新的數字經濟.G20杭州峰會發布的《二十國集團數字經濟發展和合作倡議》中提到,數字經濟是指以使用數據化的知識和信息作为關鍵生產要素、以現代信息網絡作为重要載體、以信息通信技術的有效使用作为效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動.從理論上來說,數字經濟促進經濟增長主要體現在兩個方面:一是數字技術不僅能改善企業技術水平,提高生產效率,還能降低交易成本,幫助企業開發市場,促進供需平衡,从而拉動消費,促進增長;二是互聯網和企業的深度融合,不斷衍生、創造出新模式新業態,成為促進經濟增長的創新力量.經過近些年的快速發展,數字經濟已經在經濟發展中起到引領和主導作用.2016年,中國數字經濟規模總量达到22.58萬億元人民幣,同比增長接近19%,躍居全球第二,占GDP比重达到30%.阿里、騰訊、百度等一大批具有國際影響力和競爭力的互聯網企業不斷涌現,在全球互聯網企業市值20強中,中國企業占了8席.牛津經濟研究院和埃森哲提出了經濟體數據化密度指數,并指出提高經濟體的數據化密度能顯著提高經濟增長速度,如果數據化密度在5年內增加10分(100分制),將使新興經濟體增長率提高0.5個百分點.

(二)數字技術提升經濟發展質量.高質量的經濟發展是指體現創新、協調、綠色、開放、共享發展理念的發展,是能夠更好地滿足人民日益增長的美好生活需要的發展,主要實現路徑是推動質量變革、效率變革、動力變革.數字技術的廣泛使用加速了傳統產業的三大變革.以共享經濟為例,網約車的興起,降低了客戶等待時間、司機空駛時間,提高了叫車效率,在一定程度上緩解了打車難問題.另外,在不增加車輛、人力等資源投入的情況下,依靠平臺模式和科技創新為用戶提供出租車、順風車、專車等多種選擇,滿足消費者高品質出行需求,實現了綠色發展、高質量發展.根據《2016智能出行大數據報告》,2016年滴滴順風車和專快車(含拼車)全年直接和間接減少了144.3萬噸二氧化碳排放,相當于近91萬輛小汽車行駛一年所排放的二氧化碳量,或4,811萬棵樹一年吸收的二氧化碳量.

(三)數字技術推動政府服務和社會治理變革.“互利網+政府”正在推動政府服務和社會治理的深刻轉型.讓信息多跑路,讓群眾少跑腿,成為当前中國政府優化公共服務的生動縮影.浙江“最多跑一次”改革(群眾和企業到政府辦事最多跑一次)持續推進,已初步實現了用“數據跑路”代替“人跑腿”的模式.數據技術在提供便民服務的同時,也給國家治理方式帶來重大變革,“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”正在成為社會治理模式的潮流.如,在宏觀經濟調控領域,數據驅動的“精準治理體系”將逐渐成為現實.美聯儲通過搜索社交媒體預測“美國失業率”,利用搜索引擎數據建立“美國消費者信心指數”;Google研發“谷歌物價指數”反映通貨膨脹情況,這些創新應用為國家宏觀調控提供了新的思路和更加實用的工具.

二、數據紅利的作用機理

數字技術的快速進步,推動數據經濟不斷創新、高速發展,持續釋放著數據紅利.那么,進一步的問題就是數字技術如何推動經濟社會創新發展,數字紅利的作用機理是什么呢?

(一)數據成為關鍵生產要素.傳統經濟增長理論認為,促進經濟增長的生產要素包括土地、資本和人口,后來又將人口素質納入考慮范疇,稱為人力資本.大多數經濟增長模型都是建立在這三個要素基礎上的.如果增加三個要素的投入量,或者因為技術進步導致全要素生產率的提高,便會帶來經濟增長.

在大數據時候,數字的普及、融合和應用對經濟增長產生了革命性影響.數字技術具有基礎性、通用性、外溢性特征,可以被廣泛應用于各個行業,促進全要素生產率的提升,从而重塑整個經濟形態.經濟社會活動產生數據、數據蘊藏豐富信息、信息挖掘得到知識、知識驅動經營決策和社會治理,以此循環往復,周而復始,不斷提升和完善經濟社會發展水平.当前,數據已經成為一種全新的關鍵生產要素.更為重要的是,與其他傳統生產要素相比,呈現出一些獨特的優勢:如規模效應、與其他要素融合而產生的化學反應、近乎取之不竭用之不完等,這些特征對傳統經濟增長模型提出了挑戰.

(二)數據技術降低信息不完全和不對稱性,提升資源配置效率.信息化時代之前,一些交易的成本太高,導致沒有市場.主要分為兩種情形:一是雙方有潛在的有利交易,但彼此不知道對方的存在;二是一方掌握的信息遠遠多于另一方,買賣雙方之間的信息不對稱,缺乏透明度導致這些交易不會發生.經濟理論將以上兩種情況歸納為是信息不完全和不對稱性,稱之為市場機制的不足,經常會導致市場失效.數字經濟在一定程度上打破了上述市場信息不完全和不對稱假說,使市場配置資源更加有效率.一是數字經濟產生了大量充分而可信的信息.在信息化時代,全社會產生的數字信息呈現爆炸式增長,傳播速度快,公開程度高.互聯網公司每天都在記錄用戶的消費、社交、出行、搜索等信息,幾乎涵蓋了個人日常生活的方方面面.高頻次、多角度、長時期相互驗證的海量數據使信息的可信度顯著提高,建立在此基礎上的精準營銷、精準服務大幅度改善了客戶體驗,刺激了消費需求;二是大數據和云計算為代表的新一代信息技術發展迅猛,極大地提升了將信息轉化為知識的能力.與傳統的因果推理不同,大數據是對海量數據做統計性的搜索、比較、聚類等分析歸納,研究的是兩個或兩個以上變量的取值之間存在某種規律性,即相關性.相對人類來說,人工智能、機器學習等技術在相關性分析上潛力巨大.Google正是基于分析用戶搜索行為與流感之間的相關性,提前美國衛生部門兩周預測到流感的發生.总之,海量、可靠而且能夠挖掘使用的信息,讓市場功能更加健全,讓市場機制在資源配置中的決定性作用得到更加充分的發揮.

言而總之:該文是一篇關于數據方面的大學碩士和本科畢業論文以及紅利和動能和培育壯大相關數據論文開題報告范文和職稱論文寫作參考文獻資料.

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